国务院发布《深入实施“人工智能+”行动的意见》的标志着我国在科技创新和经济转型领域迈入全新阶段。政策不仅聚焦技术创新，更以“新质生产力”为核心驱动力，意图通过人工智能深度赋能产业结构、社会治理和民生服务。当前，全球智能经济格局加速演变，数据、算力、算法等核心要素重塑产业边界，催生出前所未有的挑战与机遇，而央国企作为国民经济的中坚力量，既要应对传统模式的边际效益递减压力，又需主动拥抱AI带来的变革红利。在政策引领下，央国企数智化转型的战略意义和现实紧迫性日益凸显，如何科学应对“智能原生”与“AI移民”的双重路径选择，成为组织管理层亟待破解的核心命题。

“人工智能+”的政策逻辑与央国企数智化战略

国务院“人工智能+”新政被誉为继2017年《新一代人工智能发展规划》后的又一次顶层设计升级，其围绕“新质生产力”明确了未来十年经济社会高质量发展的主引擎——这一战略布局意在以AI为核心动力，推动生产要素从传统的人口红利、土地资本向“智能红利”转型，让经济增长由“体力驱动”向“智慧驱动”升级。

具体来说，政策强调通过“人工智能+”赋能产业链、供应链、创新链和人才链，构建高效协同的智能产业生态系统，对于央国企而言这不仅是顺应国家战略的必然选择，更是实现企业持续创新和高质量运营的根本路径。更进一步地，新政还提出到2027年AI与关键领域深度融合，到2030年智能经济成为增长引擎，到2035年建成智能社会，这一清晰的“三步走”时间表，为央国企数智化转型提供了行动指南和落地依据。在此背景下，央国企须从顶层设计、组织变革、技术落地三维度统筹推进AI深度融合，全面升级生产力底座。

“人工智能+产业”驱动央国企核心业务变革

“人工智能+”不仅是一场技术革命，更是对产业结构和商业模式的系统性重塑。对此，政策文件选择将AI应用主战场划分为“科技研发”与“实体产业”，并提出“智能原生”与“AI移民”双重企业进化路径。

对于央国企，AI在科技研发领域可作为“加速器”，大幅提升创新效率。比方说在工程设计、材料研发、智能制造环节，AI可通过大模型训练和智能算法筛选，极大缩短研发周期，提高创新成果转化率；而在实体产业领域，AI则成为“重塑者”，推动业务流程、产品服务、供应链管理等环节的智能化升级。在这一进程中，传统央国企通常通过引入AI进行流程优化，从而降低运营成本、提升决策效率，逐步迈向“AI移民”阶段。与此同时，一部分具备前瞻视野的央国企正加速向“智能原生”企业转型，把AI嵌入企业战略、组织架构和核心业务流程，实现从底层逻辑到顶层设计的全面智能化。

在这一阶段中，“智能原生”不仅意味着技术应用的升级，更代表着组织能力、管理范式和创新机制的深刻变革。对此，红海云积极响应政策导向，推动AI赋能央国企人力资源管理，实现招聘、测评、培训、绩效、激励等全流程智能化，助力企业释放组织潜能。

“人工智能+民生”下央国企责任与服务创新

国务院新政强调，AI不仅赋能产业更要服务民生，进而提升社会治理能力和公共服务水平。而央国企作为国有资本代表，肩负着推动社会进步与民生福祉的重大责任——通过“人工智能+公共服务”，央国企可在医疗、教育、交通、能源等领域实现智慧运营。

更加具体地说，AI辅助诊断、智能调度系统、智慧能源管理等创新实践，不仅提升了服务效率，也增强了企业社会责任感。随着政策提出“智能体”等新型服务入口，推动个性化、精准化、普惠化的智能服务普及，央国企应积极布局“智能体”应用场景，借助大模型和智能算法，打造面向客户、员工和社会的多元智能服务体系。与此同时，智能化服务的普及也对企业组织结构和人力资源管理提出更高要求。基于这一系列需求，红海云将结合央国企实际提供基于AI的人力资源服务创新解决方案，以支持企业在民生服务、人才培养、智能调度等方向持续突破，提升组织敏捷性和创新能力。

央国企“人工智能+”落地的系统性对策与路径

1）战略引领与顶层设计

要实现“人工智能+”在央国企的高效落地，必须首先强化顶层设计。企业应将AI明确纳入集团发展战略，设立专门的数智化领导小组，对AI赋能目标、路径、步骤和里程碑进行系统规划，并通过科学的战略引领，推动AI与企业核心业务深度融合，确保从董事会到一线员工形成统一的数智化转型共识。此举有助于企业聚焦主业创新，明确智能化升级的优先领域，为后续资源配置和组织变革提供坚实保障。

2）基础能力与数据建设

央国企要夯实AI落地的技术底座，首先需加大对算力基础设施的投入，部署高性能计算平台和智能算力中心。同时，鉴于数据安全与隐私保护是智能化基础的底线，企业需同步完善相关制度和技术手段，这意味着其必须建立高质量的数据治理体系，实现数据的标准化、结构化和可用性提升。通过构建高效的数据流转机制和数据资产管理体系，企业将为AI模型训练、业务智能分析和未来创新提供坚实的数据支撑和保障。

3）业务流程与管理创新

推动“人工智能+”有效落地，需要央国企全面梳理和重构业务流程。具体来说，企业可借助AI实现生产环节的自动化、供应链的智能调度、客户服务的个性化响应等多维升级，在运营管理中引入智能决策支持系统，进而提升企业整体效能。与此同时，管理模式也要随之革新，打破传统科层结构，推动跨部门协同和敏捷组织建设，而只有实现流程与管理的协同优化，企业才能真正释放智能化带来的效率红利，推动企业实现更高质量的增长。

4）组织变革与人才驱动

“人工智能+”的深度落地，离不开组织结构的创新和人才战略的升级。为此，央国企需打造“智能原生”团队，组建由AI科学家、数据工程师、业务专家等多元人才构成的复合型团队。在这一过程中，企业要不断完善人才引进、培养和激励机制，推动员工AI知识普及和能力提升，激发全员参与创新的积极性，并且还应加强与高校、科研院所和专业平台的合作，打造开放式AI人才生态圈，为企业持续智能化发展提供源源不断的人才动力。

5）生态协同与合规治理

央国企在推进人工智能应用时，应积极参与行业联盟、产学研协同和开源社区建设，构建开放共享的创新生态，同时通过跨企业、跨领域的协同创新来提升产业链整体智能化水平。除此之外，企业还必须高度重视AI伦理和合规风险，完善算法透明、数据安全、隐私保护等治理机制，确保智能化转型过程的合规性和可持续性。建立健全的智能治理体系，有助于央国企在AI应用中行稳致远，为行业树立负责任的智能化转型标杆。

随着“人工智能+”新政加速落地，央国企数智化转型已成为时代必答题。在政策驱动、技术革新与产业变革的多重叠加下，央国企既要把握“智能红利”窗口机遇，也需应对智能治理、组织再造等多元挑战。鉴于新质生产力的核心在于组织能力的智能进化，谁能率先完成AI深度融合，谁便拥有未来产业主导权，红海云将持续深耕央国企人力资源数智化领域，携手企业共建智能化转型新生态，赋能高质量发展。