随着国务院通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，人工智能已从实验室突破到大规模产业应用的拐点。数据显示，2024年中国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长，而对于央国企来说，“人工智能+”不仅是政策要求，更是转型升级的历史机遇。在政策推动与市场压力交织下，央国企唯有主动拥抱数智化，才能在新一轮产业变革中掌握主动权。

01. 变革现状

随着“人工智能+”首次被纳入政府工作报告并日渐成为国家数字经济战略的核心引擎，央国企数智化转型迎来前所未有的政策机遇——国家发改委及有关部委多次强调，AI技术正处于应用落地的关键窗口期，其在推动产业降本增效、提升全要素生产率、塑造经济增长新动能等方面的作用日益凸显。从政策到市场，央国企正被赋予引领人工智能产业深度融合和高质量发展的重要责任。纵观当下，人工智能大模型、智能制造、智慧能源等创新应用已在多个行业加速落地，央国企在研发、生产、运营等业务环节的智能化水平不断提升，并且地方政策也在随之加速响应，北京、广东、天津等地密集出台“人工智能+”行动方案，共同推动AI技术赋能千行百业、形成全国范围的政策协同和创新联动。

鉴于央国企的数智化变革呈现出系统化、全方位推进的新趋势，企业不仅要顺应国家战略，主动拥抱数字化和智能化浪潮，更需要在顶层设计、组织机制、数据治理和人才培养等方面全面发力，推动AI深度融入企业运营管理各环节。在这一背景下，央国企唯有抓住“人工智能+”带来的战略机遇、系统推进数智化转型，才能在全球产业变革与市场竞争中掌握主动权。与此同时，为实现这一目标，红海云等专业数智化服务平台也在积极参与，为央国企提供全流程转型咨询与落地支持，助力企业在政策与市场双轮驱动下实现高质量发展。

02. 行业痛点

尽管“人工智能+”已成为央国企转型升级的重要驱动力，但在实际推进过程中，企业仍面临多重现实挑战和行业痛点：

一方面，技术快速演进下带来的转型压力不可小觑，而这主要是因为央国企长期以流程规范、层级管理为核心，面对AI驱动的创新范式转变，管理体系和决策模式往往难以及时适应，并且组织内部存在路径依赖和观念惯性，创新动力不足，进一步导致技术和业务融合推进缓慢；另一方面，AI项目的推进涉及数据、算法、算力等多方面基础能力，而央国企在数据孤岛、数据质量、算力投入等环节尚未形成闭环，影响了AI在核心业务场景的深度应用。

与此同时，人才短板也成为制约“人工智能+”落地的关键难题。央国企普遍缺乏既懂技术又懂行业的复合型数智化人才队伍，现有员工对AI工具的认知和应用能力有限，难以支撑复杂场景下的业务创新和流程再造。随着行业竞争加剧，市场先行者加快技术壁垒和生态布局，后发企业不得不面对更高的追赶成本和更紧迫的窗口期压力。此外，在数据治理与安全合规方面，央国企还需应对数据合规、隐私保护、AI伦理等新兴风险，这对企业的管理制度和风险控制能力提出更高要求。

这些挑战共同作用，均要求央国企必须打破传统认知，形成系统化的数智化转型方法，才能真正释放“人工智能+”的变革价值。

03. 核心价值

（一）产业升级新引擎
“人工智能+”为央国企带来了重塑产业链和提升核心竞争力的全新动力。通过将AI技术深度嵌入研发、设计、生产、管理、营销、服务等各业务环节，央国企能够实现从流程优化到决策智能的全面升级，而AI驱动的自动化与智能化，极大提升了生产效率与资源配置水平，破解了传统业务模式下的成本高企和创新乏力难题。不仅如此，AI赋能还推动了生产与管理模式的变革，为企业适应新一轮科技和产业变革打下坚实基础。可以说，借势“人工智能+”，央国企有望在产业升级中占据主动，持续引领行业发展方向。

（二）经济增长新动能
在数字经济大潮中，“人工智能+”已成为央国企培育新动能、拓展增长空间的重要抓手，其在推动原始创新和集成创新的加速落地的同时，也带动算力、数据、网络等相关产业协同发展。通过智能化应用，央国企能够催生出全新的产品与服务，激发前所未有的市场需求，拓展业务边界。在AI赋能下，企业能够响应市场变化更为敏捷，持续捕捉数字经济下的新商机。与此同时，央国企通过积极拥抱AI技术，还能够带动供应链上下游共同创新，形成强有力的产业生态圈，这不仅提升了企业自身的市场竞争力，也助推了行业经济高质量发展。

（三）高质量发展赋能
面对资源环境约束趋紧和可持续发展的现实考验，人工智能为央国企实现高质量发展提供了新路径——智能算法和模型能够优化企业的资源配置，显著提升能源利用效率和运营管理水平。通过智能化、个性化和服务体验升级，央国企能够不断提升产品与服务附加值，满足多元化市场需求。此外，AI还将助力企业实现绿色低碳目标，推动业务数字化转型与可持续发展深度融合，在高质量发展新征程中成为央国企实现经济效益与社会价值双赢的核心驱动力。

（四）组织变革新要求
“人工智能+”不仅为央国企带来了技术与业务层面的变革，也对其组织管理和人力资源体系也提出了全新要求。为此，企业必须加快流程重塑，推动管理数字化、智能化转型，提升组织的敏捷性与创新能力。与此同时，央国企还需要构建跨部门、跨专业的协作机制，打造复合型人才队伍，以适应AI深度赋能下的组织生态变化。可以说，AI赋能下的人力资源数字化管理，将助力企业实现精准用人、科学决策与高效运营，而红海云也将持续专注央国企人力资源数智化，为企业提供专业化、定制化的管理升级解决方案，助推央国企迈向智能化管理新时代。

04. 解决路径

（一）顶层规划与战略引领
央国企推进“人工智能+”转型，首先需从顶层设计入手，制定与国家战略相呼应的数智化发展蓝图，同时通过科学规划，将数字化、智能化目标分解到具体业务和管理流程，确保AI赋能与企业整体战略高度契合。顶层设计不仅明确了央国企AI转型的方向和优先级，还为后续资源配置、项目推进提供决策依据，而红海云凭借对央国企行业深刻理解，可协助制定差异化创新路径，推动数智化战略的有序落地。这一阶段的重点在于建立跨部门协同机制、强化领导层数字思维，并以此为基础构建适应数智化转型的治理架构，为AI驱动下的组织升级奠定坚实基础。

（二）业务场景深耕
需要注意的是，企业只有将人工智能与企业核心业务场景深度融合，才能真正释放“人工智能+”的生产力潜能。为此，央国企应优先聚焦研发设计、智能制造、智慧管理、能源调度等关键领域开展AI试点，打造具有示范效应的标杆项目，并针对业务流程中的痛点环节，通过AI驱动的流程重塑和智能决策，实现降本增效、风险预警和服务创新。红海云积累了大量央国企数字化转型实践案例，能够为企业定制覆盖全业务链的智能化解决方案、加快AI场景落地，不仅帮助企业提升了运营效率，更为企业积累了数据资产和创新能力，进而助力其在行业内形成差异化竞争优势。

（三）数据基础强化
高质量的数据基础是央国企“人工智能+”转型的核心底座，这意味着央国企需打通各业务条线间的数据孤岛，完善数据采集、清洗、整合和治理机制，提升数据的标准化和可用性。通过构建统一的数据中台，企业方可为AI模型训练和应用提供坚实的数据支撑，推动数据驱动型决策落地。与此同时，数据安全和合规治理也必须同步加强，防范数据泄露与合规风险。对此，红海云在数据治理、智能分析等方面拥有丰富经验，可帮助央国企建立高效、可靠的数据管理体系——只有夯实数据基础，AI赋能才具备持续演进和创新扩展的动力。

（四）生态协同与创新
央国企推进“人工智能+”转型的路途中离不开开放的生态协同和多元创新。围绕AI与云计算、大数据、物联网等技术融合，央国企应加强与科技头部企业、产业链上下游和创新机构的协作，形成优势互补的创新生态体系，并通过平台型合作机制，共享算力、算法、数据与应用资源，加快产业创新和成果转化，这种生态协同不仅提升了央国企的研发效率和创新能力，也为其在AI产业链中赢得更多话语权和发展空间。

（五）人才建设与安全合规
人才和安全是央国企数智化转型的关键支撑，决定了AI赋能的深度和广度，而央国企要实现“人工智能+”的可持续落地，就必须重视数智化人才队伍建设和安全合规能力提升。具体来说，企业一方面需通过外部引进和内部培养相结合，打造懂技术、懂业务、懂管理的复合型人才梯队，推动AI与业务的深度融合，另一方面还应健全AI伦理、数据安全和风险防控机制，完善制度体系，保障AI应用合规运行。基于这一需求，红海云向央国企提供了全流程人才发展与安全合规咨询服务，将持续助力央国企构建人才与治理“双轮驱动”格局。

现如今，“人工智能+”行动已成为央国企数智化转型的关键引擎——政策红利与市场机遇叠加，要求央国企以系统思维、创新机制推进AI深度应用，实现产业升级与高质量发展。与此同时，企业还需在顶层设计、业务场景、数据治理、生态协同、人才培养、安全合规等多方面协同发力，方能把握“关键窗口期”，在全球产业变革中占据制高点。为此，红海云将继续以专业化、定制化的数智化解决方案，赋能央国企人力资源和数字化管理，助力行业高效落地“人工智能+”战略。