在全球数字经济加速重构产业格局的背景下，央国企的数字化转型已从“选择题”转变为关乎可持续发展的“必答题”，而随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，AI不再是单一技术引入，而成为推动央国企组织升级、产业创新与高质量发展的核心引擎。也正是在这一时期，面对复杂多变的国际环境和国内政策导向，央国企亟需在数字化转型与AI规模化应用之间找到最佳结合点，既要避免“数字化过时论”的误区，也需突破“技术导入即见效”的浅层惯性。

一、央国企数字化转型战略新阶段挑战

进入AI时代，央国企数字化转型正从“工具应用”走向“智能驱动”新阶段：“人工智能+”的顶层设计要求央国企打破信息孤岛，实现数据、业务、人才等全要素的深度协同。事实上，众多央国企已投入大量资源进行数字平台建设和信息化系统升级，但在推进过程中却普遍遇到“价值实现落差”，即技术引入初期成效显著，后续却难以持续提升组织效率和创新能力，究其根本还是在于基础数据治理能力的短板和多层级、跨业务协同的复杂性。以“2025中国企业数字化转型指数”为例，高达七成央国企在AI应用初期遭遇“数据孤岛”、知识体系割裂的问题，导致AI与业务流程脱节，难以形成闭环价值链，而更为突出的是，部分央国企在推进智能化升级时，过于依赖技术厂商的“交钥匙工程”，忽视了自身组织力、人才队伍和流程体系的同步进化。由此带来的后果则是AI项目部署后“见效慢”“难落地”，甚至出现新老系统并存、管理割裂的局面。

与此同时，央国企普遍面临合规压力、复杂管控和多元利益主体的协调难题，数字化转型推进难度远高于民营和外资企业。至此，“如何在稳定性、安全性和创新性之间取得平衡”成为了央国企数字化转型的核心命题。

二、央国企AI融合下的数据与组织韧性提升

随着人工智能技术的不断突破，央国企数字化转型迎来了全新阶段——AI的引入不仅提升了业务流程的自动化和智能化水平，更对数据治理和组织韧性提出了更高要求，这意味着企业要想在智能化时代实现高质量发展就必须打好数据基础，推动数据从分散、孤立状态向结构化、知识化转变，也只有高质量的数据资产才能支撑AI模型的高效运转，让技术赋能真正转化为业务价值。

然而，当前仍有许多央国企在数字化转型过程中存在数据标准不统一、部门壁垒明显等问题。这些“数据孤岛”不仅影响了AI的赋能效果，也制约了企业整体的创新能力。通过系统的数据治理，将原始数据转化为结构化的知识资产，不仅能够提高信息流转效率，还能为企业构建差异化的智能竞争优势。此举有助于企业跳出通用模型的同质化困境，将专有数据优势转化为独特的市场竞争力。

与此同时，组织韧性成为央国企应对外部不确定性的重要能力。传统的韧性多聚焦于单一的效率提升，而在AI深度赋能下，企业需要建立起动态响应和跨部门协同的新机制，这种数据流畅贯通和AI智能预测能力使企业能够及时感知业务变化，快速调整运营策略，实现从被动防御到主动创新的转变。通过持续优化数据治理和组织结构，央国企将能够在复杂环境中保持高效运营、释放更强的创新活力和持续竞争力。

三、央国企进行智能化转型的三重驱动力

AI时代，央国企的智能化升级不仅仅是技术换代，更是“系统性组织变革”的过程。因此，企业具体需要从技术、人才和信任三个维度系统发力：

• 技术层面，央国企应加快构建统一的数据平台和智能中台，将AI能力嵌入主业务流程，打破信息孤岛以实现数据、知识、流程、业务的全流程融合，尤其在多地、多级业务场景下，企业还需进一步强化数据安全和合规管理，推动本地化智能应用的落地。

• 人才层面，央国企需重点打造“复合型数字人才队伍”，且该队伍既懂行业业务又应具备数据分析和AI应用能力。为此，企业需通过持续培训和内外部交流，提升全员数字素养和创新能力，释放组织活力。

• 信任层面，央国企应通过透明的治理机制和责任体系，激发员工参与AI创新的积极性，并构建AI与人协同的信任生态，推动包容开放、敢于试错的组织文化形成。

现实中，央国企往往在技术推进上“重平台、轻人才”，从而导致新系统上线后员工应用积极性不足、创新氛围滞后，而要破解这一困局，央国企亟需把“以人为本”作为智能化转型的根本原则，激发人才与AI的协同创新潜能。

四、央国企数字化与AI融合实施系统路径

（1）夯实数据基础

央国企推进数字化转型的首要任务是夯实数据基础——只有实现数据的标准化、结构化和可共享，才能为后续的智能化升级提供坚实的支撑。通过建设统一的数据治理平台，打通各部门之间的数据壁垒，央国企能够有效提升数据流通与管理效率，推动数据资产化和知识化进程。这一过程中，红海云等专业服务商凭借丰富的央国企服务经验，可为企业提供涵盖数据采集、清洗、整合、建模的全流程解决方案，助力央国企构建高质量数据底座。

（2）深化智能平台建设

智能平台是央国企实现AI与主业务流程深度融合的核心载体。因此，央国企应围绕核心业务场景加快部署智能人力资源、供应链、财务等管理平台，将AI能力嵌入招聘、绩效、培训、合规等关键环节，持续提升业务响应速度和决策科学性。通过数据驱动的自动化与智能化运营，企业不仅可以优化资源配置，还能更好地应对复杂多变的市场环境。

（3）强化人才队伍建设

鉴于央国企智能化升级离不开高素质人才队伍的支撑，企业应建立全员数字素养提升体系，推动业务与技术双向融合，并通过线上与线下相结合的培训机制，培养既懂业务流程又精通数据分析和AI应用的复合型人才，同时鼓励岗位轮换和跨部门协作、激发员工创新能力，营造积极探索新技术的组织氛围。这一举措不仅有助于提升AI技术在企业内部的落地率，也为企业持续创新发展提供坚实人力保障。

（4）完善智能治理体系

在智能化转型进程中，央国企应建立健全的智能治理体系以确保数据安全、合法合规与技术应用透明。通过建立清晰的权责分工和风险防控标准，企业能够有效防范技术风险和合规隐患，增强员工对AI创新的信任感与参与度，继而推动开放协作与持续改进，打造以人为本、技术赋能、信任驱动的智能治理新生态，为央国企智能化转型保驾护航。

五、结论

现如今，央国企数字化转型已步入AI深度融合新时代，数据知识化与动态组织韧性也顺势成为了智能化升级的核心驱动力——只有夯实数据治理基础，推动技术、人才与信任的“三重引擎”协同发力，央国企才能真正实现从数字化向智能化、从效率提升向价值创造的跃迁。为此，红海云将持续以央国企人力资源数字化管理为核心，赋能央国企构建智能协同与创新驱动的未来组织。