在AI技术快速迭代与央企数字化转型的双重驱动下，央国企人才管理正面临深刻变革——2025年，国务院国资委部署“AI+”专项行动，明确要求中央企业加速智能化升级，实现人工智能与实体经济的深度融合。在此背景下，人才管理的战略地位空前提升，成为决定央国企核心竞争力的关键变量，而随着AI技术在选、用、育、留、评、汰六大环节的广泛应用，组织正经历从流程优化到决策智能的跃迁……

一、央国企AI+人才管理应用现状与趋势洞察

近年来，央国企在智能化转型中不断加码AI技术，以期推动人才管理全流程的数字化升级：从企业AI团队建设模式来看，“内部自建”已成为主流，大多数的央企通过创新实验室、跨部门小组等方式强化AI与业务深度融合，小部分选择与外部机构合作，极少部分则尚处于规划阶段。这一趋势反映出央国企对AI能力建设的重视与落地进程的加快，也致使AI基础知识、管理合规与数据安全成为核心能力，组织对业务-技术复合型人才的需求显著提升。

更进一步地说，AI赋能人才管理以效率提升为核心诉求，尤其在员工自助、服务、招聘、培训等高频、标准化场景表现突出——大部分的央企将“效率提升”列为AI应用首要目标，高于成本降低与风险管理。当前的AI在央国企HR领域主要以辅助工具身份出现，RPA流程自动化、语义生成等低门槛技术普及度高，而智能分析、虚拟影像等高阶应用尚处于初步探索阶段。整体而言，AI的价值更多体现在流程优化、员工体验改善等方面，距离成为组织决策核心驱动力仍有差距。而在这一阶段中，“员工自助与服务”、“招聘与选拔”是央国企AI渗透率最高的模块，薪酬与福利、绩效管理等环节推进相对缓慢，且行业间差异明显：基础能源、专业咨询等领域在员工培训与发展环节的AI应用成熟度较高，消费品和代加工企业在薪酬与福利模块表现突出，高端制造业则在自助服务数字化上相对滞后。

绩效管理和团队分析等复杂模块在各行业推进缓慢，也进一步地显示出了央国企在高敏感度环节的智能化路径仍需优化。

二、AI赋能央国企人才管理的核心挑战与影响

随着AI技术在央国企人才管理领域的深入渗透，员工态度、数据安全、ROI等问题成为决策者关注的焦点。调研数据显示，52%的员工对AI应用表示积极欢迎，38%持中立态度，抵触情绪极低。然而，岗位稳定性与技术适应性依然存在隐忧，部分员工担心AI带来的岗位变动与技能要求变化。

在应用成效层面，“提效”效果最为显著，尤其是在事务性场景如员工自助、薪酬福利模块，效率提升与成本节约评分均接近满分；但在复杂环节如绩效管理、招聘预测等，AI的降本杠杆作用有限，短期成本甚至可能上升。企业对AI在数据驱动决策支持能力上的自评分处在相当低的水准，进一步地反映出了“数据到决策”转化的瓶颈尚未解决。AI应用效果参差不齐，部分企业实现高价值突破，部分企业则反馈“完全无效”，信任感与场景适配成为影响AI落地成效的关键变量。

与此同时在技术之外，“人”与“数”成为央国企AI人才管理的最大瓶颈——大部分央国企认为“复合型人才缺失”是首要挑战，且强调数据安全与合规压力，技术复杂性与成本问题已退居次要。在此阶段中，企业在应对AI落地时主要通过培养复合型人才、强化数据安全、开展员工培训与沟通等方式提升内生能力，外部专业机构合作尚未被充分利用。整体来看，央国企AI+人才管理的转型根本依然在于复合型人才队伍建设与数据治理体系完善。

三、央国企AI+人才管理创新路径与解决方案

（1）场景优先与数据资产积累

央国企在推动AI+人才管理落地时应聚焦高频、标准化业务模块作为突破口，并通过优先部署RPA自动化、自助服务、智能问答等“轻量级”场景，使组织能够快速提升效率，积累数据资产、增强员工对AI应用的信任感。这种策略不仅能降低试错成本，还将为后续智能化决策和复杂场景的深入应用提供坚实基础，且自助服务和在线工单等环节的率先突破同样会带动整体数字化氛围的形成，促进AI技术与业务流程的深度融合。

（2）高ROI场景与平台化创新

在AI应用初期，央国企应聚焦见效快、回报高的业务场景，优先选择“即插即用”型AI服务，进而实现平台化和SaaS化部署。结合低代码工具，企业可以有效降低技术门槛、提升系统灵活性和扩展性，而在这一过程中，高ROI场景的快速落地同样会帮助组织在有限资源下实现价值最大化，加快AI技术的普及和应用成熟度。可以说，平台化创新不仅提升了部署效率，也为后续场景拓展和技术迭代提供了良好基础。

（3）复合型人才体系建设

鉴于构建“AI for HR”人才发展体系是央国企应对数字化转型的重要举措，企业可通过开展数据素养培训、HRBP技术轮岗以及跨职能实验室等机制，系统提升HR团队的AI素养与跨界能力。这一复合型人才发展计划，将帮助央国企打造既懂业务又懂技术的核心队伍，为AI+人才管理创新提供坚强的组织保障，同时也是实现智能化管理和技术创新的基础。

（4）人机协同与信任治理

央国企AI应用的可持续发展离不开员工的认同和信任。为此，企业应推广“人机共管”机制，增加AI解释性输出和员工申诉反馈通道，强化内部宣传和透明化演示，比如通过建立AI使用白名单制度，加强数据分类分级管控和审计机制、有效引导员工理解数据使用边界，确保AI应用的合规性和数据安全。在此期间，人机协同治理不仅能够提升员工信赖，还能有效降低因技术应用带来的抵触情绪。

（5）行业化场景突破

针对不同产业特性和业务痛点，央国企需分行业、分场景推进AI系统化落地，同时通过“流程复杂度+数据成熟度”双维度排序，优先在合规驱动的培训等环节部署AI，逐步拓展至招聘预测、组织分析等中高阶场景。与此同时，行业化场景突破有助于精准解决业务痛点，因此企业需要推动AI应用从单点创新向系统化渗透和纵深发展，并充分发挥行业特性、将加速AI赋能真实业务场景的价值释放。

（6）生态协同与资源整合

AI+人才管理的创新不仅依赖企业自身努力，更需平台商、咨询机构、高校等多方协同，这意味着央国企应主动建立生态共建机制，打通技术到运营的端到端落地链路，形成开放、协同、可持续的创新生态，通过行业联盟、标准制定、案例分享等方式来促进AI+人才管理领域整体进步。如此一来，生态协同便能够整合优质资源，提升创新效率，推动行业形成健康发展的合作环境。

（7）以人为本与员工体验优化

未来央国企人才管理应以员工体验为核心，依托生成式AI和多模态AI技术，打造个性化服务体系——企业需关注员工需求，加快复合型人才培养，推动员工再技能化和多元发展，以开放、包容的组织氛围增强员工归属感和凝聚力，实现人才与组织的共同成长。这种以人为本的管理理念，将会成为央国企实现高质量发展的根本驱动力。

可以预见的是，央国企AI+人才管理的未来发展将以系统创新、复合型人才培育和生态协同为核心，推动组织实现从流程优化到智能决策的跃迁。为此，红海云将继续为行业提供权威洞察、创新方案和持续赋能，助力组织把握智能时代的人才管理新机遇，迈向高质量发展新征程。